Trong làn sóng chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn chỉ là một khái niệm công nghệ xa vời. AI đang từng bước trở thành một phần quan trọng trong hoạt động sản xuất, kinh doanh, quản trị dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.
Tại Việt Nam, Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ VYRO lựa chọn hướng phát triển tập trung vào nghiên cứu và thiết kế các giải pháp AI có khả năng ứng dụng trực tiếp vào thực tế, đặc biệt trong các bài toán cần xử lý lượng dữ liệu lớn như phân tích thông tin thị trường tài chính, thị trường hàng hóa và quản trị doanh nghiệp.
VYRO hướng tới AI có khả năng ứng dụng thực tế
Thay vì phát triển AI chỉ để trả lời câu hỏi hay tạo nội dung chung chung, định hướng của VYRO là xây dựng những hệ thống có thể tham gia sâu hơn vào quá trình thu thập, phân loại, tổng hợp, trực quan hóa, giám sát dữ liệu và hỗ trợ con người đưa ra quyết định có cơ sở.
Trong lĩnh vực dữ liệu tài chính và hàng hóa, người dùng mỗi ngày phải tiếp cận rất nhiều lớp thông tin phức tạp: biến động giá, xu hướng, dòng tiền, cấu trúc thị trường, vùng cung cầu, khối lượng, tin tức kinh tế và tâm lý thị trường.
Vấn đề đặt ra không còn đơn giản là “có dữ liệu hay không”, mà là làm thế nào để biến lượng dữ liệu lớn đó thành thông tin dễ hiểu, có tính hệ thống và có giá trị tham khảo. Đây là một trong những bài toán cốt lõi mà đội ngũ VYRO tập trung nghiên cứu và giải quyết.
Từ công cụ hiển thị dữ liệu đến “trợ lý AI” phân tích thông tin
Một trong những hướng nghiên cứu chính của VYRO Lab là các nền tảng AI phục vụ phân tích dữ liệu thị trường và hỗ trợ người dùng quan sát thông tin theo cách trực quan hơn. Thay vì chỉ hiển thị biểu đồ và các chỉ số riêng lẻ, hệ thống được định hướng kết hợp nhiều tầng dữ liệu:
• Các chỉ số kỹ thuật như EMA, RSI, mức biến động, khối lượng và dữ liệu dòng tiền.
• Các cấu trúc dữ liệu thị trường như Supply/Demand, BOS, CHOCH, FVG, vùng thanh khoản và phân tích đa khung thời gian.
• Dữ liệu lịch sử, trạng thái biến động và các lớp thông tin hỗ trợ đánh giá bối cảnh thị trường.
Mục tiêu của VYRO không phải là biến AI thành một hệ thống dự đoán chắc chắn kết quả thị trường. Thị trường tài chính và hàng hóa luôn tồn tại rủi ro, và không có công nghệ nào có thể bảo đảm độ chính xác tuyệt đối.
Thay vào đó, AI được sử dụng như một lớp hỗ trợ xử lý và phân tích thông tin, giúp người dùng trả lời các câu hỏi trọng tâm:
• Thị trường đang có xu hướng rõ ràng hay đang ở trạng thái đi ngang?
• Dữ liệu dòng tiền và biến động đang thể hiện điều gì?
• Các khung thời gian có đang cho thấy cùng một bối cảnh hay không?
• Khu vực giá hiện tại có đặc điểm gì đáng chú ý trong dữ liệu?
• Có dấu hiệu bất thường hoặc rủi ro nào cần được cảnh báo?
• Người dùng có đang vượt quá các giới hạn quản trị rủi ro do chính mình thiết lập hay không?
Giá trị của AI trong mô hình này nằm ở khả năng lọc nhiễu, tổng hợp dữ liệu và phát hiện các điều kiện cần chú ý, thay vì đưa ra mệnh lệnh tài chính hay thay người dùng thực hiện bất kỳ hoạt động mua bán nào.
Công nghệ không thay thế con người, công nghệ giúp con người xử lý thông tin tốt hơn
Theo định hướng phát triển của VYRO, con người vẫn là chủ thể chịu trách nhiệm cuối cùng với mọi quyết định của mình. AI đóng vai trò như một “bộ não thứ hai”, liên tục theo dõi dữ liệu, đối chiếu nhiều điều kiện và đưa ra cảnh báo khi các thông số vượt quá giới hạn đã thiết lập.
Đây cũng là nền tảng cho một hướng nghiên cứu chiến lược khác của VYRO: AI Risk Supervisor – hệ thống giám sát dữ liệu rủi ro bằng trí tuệ nhân tạo.
Hệ thống có thể hỗ trợ theo dõi giới hạn khối lượng, mức độ biến động, tổng mức rủi ro, tần suất hoạt động, mức suy giảm tài khoản và các nguyên tắc kiểm soát do cá nhân hoặc tổ chức tự cấu hình. Mục tiêu là giúp người dùng duy trì kỷ luật dữ liệu và quản trị rủi ro tốt hơn.
Ứng dụng vào phân tích dữ liệu thị trường hàng hóa tại Việt Nam
Bên cạnh dữ liệu tài chính quốc tế, VYRO định hướng nghiên cứu khả năng ứng dụng AI vào việc tổng hợp và phân tích thông tin của thị trường hàng hóa tại Việt Nam. Hệ thống có thể hỗ trợ người dùng theo dõi diễn biến giá, biến động, dữ liệu kỹ thuật, tin tức vĩ mô và các yếu tố liên quan đến từng nhóm hàng hóa trên một giao diện tập trung.
Định hướng này tập trung vào công nghệ xử lý thông tin và hỗ trợ phân tích, không phải mô hình tổ chức thị trường, sàn, môi giới hay thực hiện lệnh thay cho người dùng.
Ông Nguyễn Hoàng Dương và định hướng xây dựng VYRO Lab
Ông Nguyễn Hoàng Dương – Giám đốc IT của VYRO, cùng đội ngũ chuyên gia công nghệ đang định hướng phát triển VYRO Lab trở thành trung tâm nghiên cứu và thiết kế các giải pháp AI có khả năng triển khai trực tiếp vào hoạt động kinh doanh thực tế.
Dưới định hướng này, VYRO không dừng lại ở lĩnh vực dữ liệu tài chính. Một tầm nhìn lớn hơn là từng bước đưa AI vào các hoạt động thường ngày của doanh nghiệp.
• Quản lý và chăm sóc khách hàng.
• Phân tích dữ liệu kinh doanh chuyên sâu.
• Cung cấp trợ lý nội bộ, hỗ trợ đào tạo nhân sự.
• Tự động hóa tổng hợp báo cáo và nghiên cứu thị trường.
• Quản lý quy trình và tìm kiếm tài liệu thông minh.
• Phân tích hiệu suất và hỗ trợ ban lãnh đạo trong việc ra quyết định chiến lược.
Thay vì mỗi phòng ban sử dụng một công cụ AI rời rạc, doanh nghiệp trong tương lai có thể sở hữu hệ sinh thái các AI Agent chuyên biệt: phòng kinh doanh có AI riêng, Marketing có AI riêng, chăm sóc khách hàng có AI riêng, trong khi ban điều hành sở hữu một trợ lý AI tổng hợp các dữ liệu cốt lõi của doanh nghiệp.
Khi AI trở thành một phần của hạ tầng doanh nghiệp
Nếu trước đây Internet thay đổi cách doanh nghiệp kết nối, điện toán đám mây thay đổi cách doanh nghiệp triển khai phần mềm, thì AI đang tạo ra bước ngoặt trong cách doanh nghiệp xử lý tri thức và ra quyết định.
Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh của một doanh nghiệp không chỉ nằm ở quy mô nhân sự hay tiềm lực vốn, mà còn nằm ở năng lực sở hữu dữ liệu tốt hơn, xử lý dữ liệu nhanh hơn và sử dụng AI hiệu quả hơn.
Vì vậy, VYRO xác định AI không chỉ là một sản phẩm đơn lẻ, mà là một lớp công nghệ nền tảng có thể kết nối nhiều hoạt động của tổ chức.
Từ “AI trả lời” đến “AI hành động”
Sự tiến hóa tiếp theo của trí tuệ nhân tạo đang dịch chuyển từ mô hình chatbot truyền thống sang các AI Agent – các tác nhân AI có khả năng thực hiện chuỗi công việc theo quy trình đã được thiết lập.
Nếu chatbot chủ yếu dừng lại ở việc phản hồi câu hỏi, AI Agent có thể được thiết kế để thực hiện chuỗi tác vụ: tiếp nhận dữ liệu → phân tích → đối chiếu điều kiện → đề xuất phương án → tạo báo cáo → phát cảnh báo → kích hoạt các quy trình đã được doanh nghiệp ủy quyền.
Trong lĩnh vực dữ liệu tài chính và hàng hóa, AI Agent có thể đóng vai trò là trợ lý giám sát thông tin 24/7. Trong doanh nghiệp, chúng có thể trở thành trợ lý kinh doanh, trợ lý vận hành hoặc trợ lý điều hành, được thiết kế dựa trên đặc thù dữ liệu và quy trình của từng tổ chức.
Công nghệ Việt cho những bài toán thực tiễn
Định hướng xuyên suốt của VYRO là kiến tạo sản phẩm dựa trên nhu cầu thực tế, không chạy theo công nghệ hình thức. Một phần mềm AI chỉ thực sự mang lại giá trị khi người dùng có thể ứng dụng vào công việc hằng ngày và đo lường được hiệu quả cụ thể.
• Giúp người dùng giảm bớt quyết định mang tính cảm tính bằng cách quan sát dữ liệu có hệ thống.
• Giúp nhân viên kinh doanh thấu hiểu khách hàng nhanh hơn.
• Giúp doanh nghiệp tổng hợp dữ liệu và lập báo cáo trong thời gian ngắn hơn.
• Giúp nhà lãnh đạo phát hiện sớm điểm nghẽn hoặc cơ hội chiến lược từ khối lượng dữ liệu lớn.
Tầm nhìn về một thế hệ doanh nghiệp vận hành cùng AI
AI đang phát triển với tốc độ rất nhanh, nhưng cuộc cạnh tranh trong tương lai không chỉ nằm ở việc sở hữu mô hình AI lớn nhất. Điều quan trọng là khả năng biến AI thành công cụ hữu ích và tối ưu cho các bài toán thực tế.
Với VYRO, hành trình đó được định hình từ những bài toán cụ thể: phân tích dữ liệu thị trường tài chính và hàng hóa, quản trị rủi ro, xử lý dữ liệu và tự động hóa vận hành doanh nghiệp.
Từ một hệ thống đọc và tổng hợp dữ liệu thị trường đến một trợ lý AI toàn diện cho doanh nghiệp, điểm chung hội tụ tại một triết lý cốt lõi:
“AI không thay thế con người. AI giúp con người nhìn thấy nhiều hơn, xử lý nhanh hơn và ra quyết định tốt hơn.”
Đó cũng là con đường mà VYRO Lab và đội ngũ công nghệ do ông Nguyễn Hoàng Dương phụ trách đang theo đuổi, từng bước hiện thực hóa sứ mệnh mang lại các sản phẩm AI có hàm lượng ứng dụng thực tế cao.
Tầm nhìn thương hiệu
VYRO hướng tới trở thành thương hiệu công nghệ AI uy tín tại Việt Nam trong lĩnh vực xử lý dữ liệu tài chính, phân tích thông tin thị trường hàng hóa và phát triển các giải pháp hỗ trợ ra quyết định thông minh.
